<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شهید بهشتی</PublisherName>
				<JournalTitle>چشم انداز مدیریت دولتی</JournalTitle>
				<Issn>2251-6069</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle></ArticleTitle>
<VernacularTitle>ترسیم افق داده‌کاوی از طریق آینده‌پژوهی</VernacularTitle>
			<FirstPage>98</FirstPage>
			<LastPage>420</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">95423</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سجاد</FirstName>
					<LastName>شکوهیار</LastName>
<Affiliation>استادیار دانشگاه شهید بهشتی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>مهماندوست**</LastName>
<Affiliation>دانشجو</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">چکیده     امروزه فناوری اطلاعات به‌صورت فزاینده‌ای در­حال پیشرفت است و ساختار پیچیده‌ای را در برمی‌گیرد. در این شرایط بهره‌گیری از اطلاعات صحیح، دقیق، کامل و به‌روز در سیستم‌های اطلاعاتی امری اجتناب‌ناپذیر محسوب می‌شود. همچنین با توجه به وجود رقابت گسترده در کسب‌وکارهای مبتنی بر این حوزه، اتخاذ تصمیم‌های دقیق، به‌موقع و تأثیرگذار دارای اهمیت زیادی است. در این خصوص مدیران سازمان‌ها به‌منظور بهبود عملکرد خود نیازمند اطلاعاتی در مورد وضعیت فعلی، شرایط محیطی، فرصت‌ها، تهدیدات، جایگاه، وضعیت رقبا، روند اقتصادی، شرایط سیاسی و اجتماعی و غیره هستند؛ بنابراین ایجاد پایگاه‌های داده‌ای بزرگ در این مراکز و نیز تجزیه‌وتحلیل داده‌های آن، لازمه دوام و بقای سیستم‌ها است. در این میان بهره‌گیری از فناوری‌های کارا مانند داده‌کاوی به‌منظور کشف و استخراج اطلاعات پنهان از پایگاه داده‌های بزرگ، بسیار حائز اهمیت است. در سال‌های اخیر داده‌کاوی به‌طور گسترده‌ای در حوزه‌های علمی و مهندسی مانند علوم فناوری اطلاعات، ژنتیک، داروسازی، آموزش و غیره استفاده شده است. در این مقاله پژوهشگران قصد دارند با یک رویکرد آینده‌پژوهی اکتشافی از طریق روش­های تحلیل روندها و پایش روندها، افق آتی داده‌کاوی را ترسیم و کاربردهای گوناگون آن را در حوزه‌های مختلف بررسی کنند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آینده‌پژوهی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روندهای آیند</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مطالعات آینده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">داده‌کاوی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">انباره داده</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>
</ArticleSet>
